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# 存储引擎

> RocksDB、Lance 和 Tantivy —— Memorose 为何使用多个存储引擎（Storage Engine）。

# 存储引擎

Memorose 组合了多个引擎，因为没有单一的存储模型能满足完整运行时的需求。

## RocksDB

用于：

* 本地持久化键值状态
* 事件与记忆簿记
* 任务持久化
* 图谱边（Graph Edge）支撑结构
* 组织知识元数据

## Lance

用于：

* 嵌入向量（Embedding）存储
* 向量相似度检索
* 对记忆单元的高效近似最近邻（ANN）搜索

## Tantivy

用于：

* 全文检索（Full-text Retrieval）
* 精确匹配和关键词密集型查找
* 与向量结果并行的混合评分（Hybrid Scoring）

## 为什么需要混合存储

Memorose 需要支持：

* 追加密集型摄入
* 结构化任务状态
* 语义检索
* 关键词检索
* 图谱扩展
* 投射的共享知识

这就是为什么本项目是一个拥有多个协作存储路径的运行时，而非单一数据库的封装。